Desenvolvedor freelancer criandoapps web, APIs e automaçõespara quem precisa entregar com confiança.

Um planejador calmo e local-first que mantém metas, tarefas, notas, quadros e linhas do tempo úteis mesmo sem internet.

Problema

Ferramentas de planejamento fragmentam o trabalho em listas desconectadas e deixam de ser confiáveis quando a conexão falha.

Restrição

O produto precisa funcionar offline e sincronizar entre dispositivos sem expor metas e notas privadas ao servidor.

Decisão

Usar IndexedDB como fonte de verdade, criptografar registros de sincronização no dispositivo e reduzir propositalmente os dados das notificações.

Resultado

Um planejador instalável funciona primeiro no dispositivo, enquanto a sincronização opcional preserva privacidade sem mudar o fluxo diário.

Uma plataforma de ficção interativa focada no leitor, que combina mundos curados com turnos de IA controlados, memória persistente e uso transparente.

Problema

Ficção com IA pode parecer ilimitada, mas perde autoria, continuidade e uma razão clara para confiar no próximo turno.

Restrição

A plataforma precisa de liberdade criativa sem custos escondidos, memória descartável ou uma experiência de leitura que pareça apenas um chat.

Decisão

Ancorar a leitura em story packs curados, persistir memória sobre escolhas e usar uma única tabela visível de Ink para turnos, tentativas, imagens e contexto.

Resultado

Lorebound mantém o leitor dentro de mundos autorais e torna compreensíveis a capacidade da IA, a continuidade e o uso.

Um centro de comando para motocicletas que reúne consumo, manutenção, pneus, documentos, peças e inteligência de custos.

Problema

Motociclistas registram combustível, manutenção, documentos, pneus e custos em anotações, apps e planilhas separadas.

Restrição

O produto precisa responder como um app sem tornar o painel operacional difícil de manter ou publicar.

Decisão

Manter Django responsável pelo domínio e HTML do servidor, usar HTMX para interações focadas e Docker para uma execução reproduzível.

Resultado

Uma única superfície conecta manutenção, custos, lembretes e uma futura visão de rentabilidade para quem trabalha com moto.

Um sistema diário de modelagem de risco de ignição de incêndios em Goiás, baseado em dados versionados, sinais climáticos e avaliação reproduzível.

Problema

O risco diário de ignição precisa ser comparável entre clima, secura, vegetação e condições históricas.

Restrição

Uma melhoria de modelo não serve se dados, hipóteses e avaliação não puderem ser reproduzidos ou explicados.

Decisão

Tratar o pipeline de pesquisa como produto, com contratos de schema, manifestos, perfis de experimento, registros e diagnósticos.

Resultado

A linha materializada de clima e MODIS elevou o PR-AUC de 0.407 para 0.456 e preservou um caminho auditável de evolução.

Um portal de hub de inovação para o ecossistema de empreendedorismo da UniRV, reunindo startups incubadas, eventos e serviços institucionais em um só lugar.

Problema

O ecossistema de inovação da UniRV não tinha um ponto único de entrada para startups, mentores, parceiros e o público encontrarem programas de incubação, eventos e informações institucionais.

Restrição

O portal precisava atender públicos muito diferentes — candidatos, parceiros e exigências de transparência — sem virar um CMS institucional lento e difícil de manter.

Decisão

Construí uma aplicação Django renderizada no servidor, com HTMX para interatividade pontual e Alpine.js para comportamentos leves no cliente, publicada em containers com Docker Swarm e gerenciada pelo Portainer.

Resultado

O AgroHub UniRV agora centraliza o diretório de startups, calendário de eventos, catálogo de serviços e canais de acesso institucional em um portal rápido e simples de operar.

Um site do ecossistema de inovação de Rio Verde, mapeando hubs, incubadoras e programas locais em uma trilha geoespacial interativa.

Problema

O ecossistema de inovação de Rio Verde — hubs, incubadoras, universidades e programas — não tinha uma forma visual compartilhada de mostrar onde estão os atores de inovação da cidade e como eles se conectam.

Restrição

O site precisava de uma camada geoespacial interativa sem a latência e o custo operacional de um backend tradicional pesado, mantendo-se fácil de atualizar.

Decisão

Construí o frontend em Next.js com Mapbox, MapTiler e deck.gl para a trilha interativa, com Neon Postgres acessado via Cloudflare Hyperdrive para consultas de baixa latência na borda, e Neon Auth cuidando do controle de acesso.

Resultado

O Inova Rio Verde apresenta o ecossistema de inovação da cidade como uma trilha geoespacial explorável, em vez de uma lista estática de instituições.